OpenDots, l’alternative open source aux agents « dots » d’OpenAI

Le 1er octobre, Atai Barkai, cofondateur de la jeune pousse américaine CopilotKit, a présenté OpenDots, des « collègues IA » toujours actifs que chacun peut héberger sur ses propres serveurs. [1][2] Le message cite directement l’annonce d’OpenAI, qui venait de lancer « dots », ses agents permanents réservés aux abonnés payants de ChatGPT. [1][5] OpenDots est publié sous licence MIT, gratuite et modifiable, mais il s’agit d’un modèle à adapter, encore en version alpha, et non d’un service prêt à l’emploi. [2][3] Les fonctions décrites ici sont celles qu’annonce le projet ; nous ne l’avons pas installé.

Une réponse directe à OpenAI

Le 29 septembre, lors de sa conférence DevDay, OpenAI a lancé « dots », des agents propulsés par son modèle GPT-6 Astra et décrits comme « toujours actifs », capables de poursuivre des objectifs en arrière-plan. [5][6] Selon VentureBeat, chaque dot dispose de son propre ordinateur dans le cloud, se connecte à plus de 4 000 applications, travaille dans Slack, Microsoft Teams ou par e-mail, et demande une validation avant les actions importantes. [6] Le service est ouvert dans ChatGPT aux abonnés Pro et Business Premium des pays éligibles ; le prix des dots supplémentaires n’est pas communiqué. [5][6]

Deux jours plus tard, Atai Barkai reprend ce message sur X pour présenter OpenDots : des collègues IA « auto-hébergeables » et toujours actifs, qui fonctionneraient avec « n’importe quel » cadre d’agents. [1] Il liste l’utilisation d’un ordinateur (navigateur, terminal, fichiers), l’arrivée des agents dans Slack ou Teams, des espaces de travail, des appels vocaux et un accès sur le web et le mobile. [1] Le dépôt public a été créé sur GitHub le jour même de la DevDay d’OpenAI et affichait le 6 octobre environ 3 700 étoiles, l’indicateur de popularité de la plateforme. [2]

La vidéo de lancement, une minute d’animation, enchaîne des écrans de l’application mis en scène : un agent qui navigue, enregistre des notes et lance une commande dans son terminal, un appel vocal, un espace de documents, puis un fichier de déploiement Docker sous le slogan « Open source. Self-hosted. Enterprise ready. ». [1] Elle affiche aussi les logos de LangChain, Google ADK, Mastra, LlamaIndex ou des kits d’agents d’OpenAI et d’Anthropic, reliés par AG-UI, un protocole ouvert d’échange entre agents et interfaces sur lequel repose OpenDots. [1][2] Ce sont des images de présentation, pas des essais indépendants.

Ce que contient OpenDots, selon le projet

Le dépôt décrit des « Dots » spécialisés : chacun reçoit un nom, un rôle, des instructions et une liste d’outils autorisés, par exemple un chercheur et un rédacteur. [2] Chaque Dot peut avoir son propre ordinateur isolé, avec un navigateur, des fichiers et un terminal qui persistent d’une session à l’autre ; l’utilisateur peut reprendre la main et fixer les droits de chaque agent. [2][4] Les travaux sont rangés dans des « Spaces », des espaces de documents modifiables, et une carte de validation met la conversation en pause avant tout enregistrement. [2][7]

Les appels vocaux passent par une voix en temps réel couplée à un second agent qui travaille pendant la conversation, à condition de configurer un fournisseur de voix. [2] Les agents se branchent sur Slack via le kit Channels de CopilotKit, et le guide d’installation évoque aussi Teams. [2][3] Côté modèle, l’application de base accepte « tout fournisseur compatible OpenAI », ce qui inclut de nombreux modèles hébergés ou locaux ; la compatibilité avec « n’importe quel » cadre d’agents passe par le protocole AG-UI et n’a pas été vérifiée. [2][4]

« Auto-hébergeable », avec une nuance

C’est le point à lire de près. L’application OpenDots tourne sur sa propre infrastructure, mais ses conversations exigent CopilotKit Intelligence, le service de la maison. [2] Trois options existent : la version hébergée, qui envoie messages et actions des agents vers le cloud de CopilotKit ; une évaluation locale sous Docker sur Mac, avec un compte CopilotKit et une licence d’essai de 30 jours renouvelable, que le guide présente comme non destinée à la production ; ou un déploiement auto-hébergé sous licence. [2][3]

Le reste du circuit a aussi ses destinataires. Le fournisseur du modèle reçoit le contexte des conversations ; la recherche web envoie par défaut les requêtes au service Parallel ; les intégrations de voix et de messagerie transmettent les données à leurs propres fournisseurs. [2] CopilotKit collecte enfin des données d’usage, désactivables par un réglage. [2] Le modèle économique se lit en creux : le code est gratuit, la brique qui le rend utilisable en entreprise est un produit de CopilotKit.

Un prototype, pas encore un produit

Le dépôt se présente comme « un modèle, pas un produit hébergé » et porte la mention alpha. [2][4] Selon son README, la conversation avec le modèle a été testée en direct le 29 septembre, l’ordinateur des agents et la voix l’ont été en local le 30 septembre ; l’intégration Slack et la délégation de tâches par la voix attendent encore une vérification sur des services connectés. [2] L’outil n’a qu’un propriétaire : ni partage de documents, ni invitations, ni envoi de fichiers pour l’instant. [2][7]

Face à lui, les dots d’OpenAI sont un produit fini, avec GPT-6 Astra et l’écosystème d’applications de ChatGPT, mais fermés : impossible de changer de modèle ou d’héberger les agents ailleurs. [5][6] Les deux approches visent la même promesse, des agents qui avancent seuls entre deux conversations. Les prochains mois diront si le modèle ouvert attire les entreprises soucieuses de garder la main sur leurs données, ou s’il reste un terrain de jeu pour développeurs.